专为国人开发GoMore算法 获国家体育总局体科所验证

智能运动数据标准化，助力“全民健身”国家战略

2021年4月12日 | 新冠疫情对全球健身产业产生了巨大的影响，智能健身设备如何更安全、更准确的提供健身检测数据成为市场关注的焦点。近日，国家体育总局体育科学研究所（China Institute of Sport Science，以下简称CISS）联合北京攻摩信息技术有限公司GoMore运动数据算法（以下简称GoMore），发布核心运动心率算法标准：乳酸阈值（lactate threshold）amp; 最大摄氧量（VO2max）的检测验证报告，该报告严格按照国家最高标准化实验室测试流程，以运动专业相关知识为基础，进行深度的科学技术验证与测试，并以国人体质与健康检测为标准、验证程序标准开创验证运动算法为突破口，为体育智能硬件领域提供体能检测指标的具体参考意见，对整个体育产业生态链具有前瞻性、科学性的意义。

此次公布的两项核心标准测试中，乳酸阈值（lactate threshold）和最大摄氧量（VO2max）常被作为个性化运动训练强度依据的黄金指标。乳酸阈值是人体的代谢供能方式由有氧代谢供能为主而转入由无氧代谢为主供能的转折点，最大摄氧量则是运动中人体所能达到可被肌肉使用的最大氧气摄取速率，为评估有氧体适能与心肺能力的重要生理指标。传统乳酸阈值和最大摄氧量测试通常是在实验室进行，如采集血液样本以及使用心肺测试仪，而GoMore算法能够通过独家的运算函数来估算两个指标的预估值。“以科学角度而言，东西方不同人种的确存在着先天的差异，所以创建一套专属国人的体能数据算法十分重要。” GoMore CEO郭信甫先生说。

在本次测试中，CISS建立一套运动心率算法估计值与乳酸阈值和最大摄氧量实际值的标准化测试系统流程。乳酸阈值心率（LTHR）的采集装置为Polor H10心率监测带， 而最大摄氧量VO2max的采集装置除了心率监测带外还有OPPO智能运动手表。测试结果表示GoMore乳酸阈值（LTHR）算法与CISS科学健身与健康促进研究中心所得之实验室测试值误差率为2.35 ± 1.39，而最大摄氧量VO2max的平均误差落率为5.36 ± 2.98。认证显示GoMore运动算法的两大标准具备简便性与准确性的应用价值。

GoMore从“智慧健身”的角度探讨如何以科学健身技术为核心，以自动化设备、互联网、物联网技术为载体，以满足个性化高效率的健身需求，GoMore 算法能够有效协助日常的穿戴装置取得以往需通过昂贵且专业的监测达到的运动数据准确性，有效推进国民体质监测和健身方法普及化。

自全国落实《“健康中国2030”规划纲要》后，运动健身市场趋势也聚焦在“青少年体能模型”开发的产品应用上，例如：“体育成绩落点分析应用”以及“AI青少年体能教练 ”。同时，GoMore亦希望以深化体教融合青少年健康发展和儿童青少年肥胖防控等两个策略方案，作为落地的参考以提高学测体育成绩和全国人民的健康水平为标准。

CISS的首要任务是引领和推动我国体育科技事业发展，把握国际体育科学前沿领域和未来体育事业发展中的重大科技问题，以国民体质监测和健身方法研究。GoMore作为行业内领先的算法公司，具有独家的实时体能监测功能，已成功与多家知名硬件品牌合作，其中包括OPPO、COROS、OnePlus、咕咚、小乔等；公司成员均来自各领域运动及数据科学专家，并同时拥有国际级级教练、选手为顾问团队。

本次发布的核心标准测试验证报告，是自双方签订独家合作协议后，首次公布的运动算法标准细节。本次测试实验首要目的是从运动心率算法预估值推导至实验室实证值的模块建立，为拟定体质与健康检测指针标准与验证程序标准的先驱实验。GoMore致力于为国人提供科学的健身解决方案，与CISS联合推动全民健身发展迈向智能化。